Este hospital infantil está integrando IA com assistência médica

Embora os hospitais estejam acostumados a lidar com a maioria das coisas virais, eles já estão começando a estudar um tipo totalmente novo de fenômeno viral: IA generativa no local de trabalho.

Instalações de saúde de alto nível, como o Boston Children's Hospital, conectadas a importantes instituições de pesquisa, são algumas das operações voltadas para o cliente mais proeminentes no setor de saúde.

E dado que a saúde representa cerca de 18 por cento do PIB dos EUA, é claro que essas organizações vão querer aproveitar a tecnologia mais recente que promete uma revolução na produtividade.

O Boston Children's Hospital, consistentemente classificado entre os melhores hospitais infantis dos EUA, emprega um "Diretor de Inovação", John Brownstein, um epidemiologista que dirige uma divisão chamada Innovation & Digital Health Accelerator. O trabalho anterior de Brownstein combinando tecnologia e saúde inclui a criação de um site chamado "Flu Near You", que foi reaproveitado durante os primeiros dias da pandemia como "Covid Near You" por razões óbvias, de acordo com a New York Times Magazine. Ainda existe em uma forma mais geral como "surtos perto de mim". É um site inquietantemente útil para rastrear patógenos.

E agora Brownstein está voltando sua atenção para a IA.

As primeiras coisas primeiro, de acordo com Brownstein: do ponto de vista dele, não há necessidade de demitir ninguém só porque a IA está invadindo a saúde. “Isso não pretende substituir o humano”, disse Brownstein ao Mashable em uma entrevista em abril. "Isto é um aumento. Portanto, há sempre um humano no circuito."

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Em abril, quando a engenharia imediata tornou-se um novo emprego de tecnologia de interesse, o Boston Children's deu a conhecer ao público o fato de que a mudança estava em andamento quando publicou um anúncio de emprego em busca de um engenheiro imediato. Em outras palavras, o hospital estava contratando um especialista para treinar modelos de linguagem de IA que podem melhorar as operações do hospital e, em teoria, essa pessoa deveria melhorar as condições da equipe do hospital.

De acordo com Brownstein, isso ocorre porque seu departamento tem uma diretriz para reduzir o "desgaste do provedor". O Boston Children's tem o que ele chamou de "uma equipe interna que constrói tecnologia". O trabalho deles, explicou ele, é localizar lugares no "mundo do trabalho" onde a tecnologia pode desempenhar um papel, mas ainda não o é. Eles literalmente sentam-se em "pontos de dor" no Hospital Infantil de Boston e inventam maneiras de, bem, aliviar a dor.

O que isso significa na prática é um pouco alucinante.

Um "ponto problemático" em qualquer hospital é direcionar os pacientes do ponto A ao ponto B, um exercício difícil de comunicação que pode incluir lombadas como confusão devido a doença ou estresse ou barreiras de linguagem. "Já fora do portão, podemos consultar o ChatGPT com perguntas sobre como navegar em nosso hospital", disse Brownstein. "É realmente chocante o que eles estão produzindo sem nenhum treinamento nosso." O ChatGPT - e não uma versão futura, mas aquela à qual você já tem acesso - pode lhe dizer como se locomover "não apenas em nosso hospital, mas em qualquer hospital", de acordo com Brownstein.

Portanto, é mais do que realista imaginar um quiosque de máquinas onde os pacientes possam receber respostas úteis para perguntas como Brownstein ofereceu: "Onde posso orar?" E provavelmente também é a esperança de muitos profissionais de saúde que eles não tenham que ser parados em suas trilhas com perguntas como essa. Nem todo mundo é uma pessoa do povo.

Mas Brownstein também tem ideias para novas maneiras pelas quais os provedores podem usar os dados do paciente graças à IA.

A ideia de que a IA estará envolvida no processamento de dados reais do paciente disparou alarmes para Mildred Cho, professora de pediatria no Centro de Ética Biomédica de Stanford. Depois de revisar o anúncio de emprego de engenheiro de prompt, ela disse ao Mashable: "O que me impressiona é que as qualificações são focadas em ciência da computação e experiência em codificação e apenas 'conhecimento de metodologias de pesquisa em saúde', enquanto as tarefas incluem avaliar o desempenho de prompts de IA. "